De wet van de grote aantallen
Aan de lopende band sneuvelen ziekenhuisbestuurders. Afgelopen paar weken noteerde ik Kedziersky, Bemelmans, Simons, Zomer, het houdt niet op. Niks nieuws, dus waarom daar nu weer iets over schrijven? Welnu, vreemd genoeg heb ik nog geen enkele goede analyse gezien van de faalfactoren voor ziekenhuisbestuurders. Terwijl we inmiddels data genoeg hebben om er een mooie statistische analyse op los te laten. Met dank aan de wet van de grote aantallen. Lacht u maar.
Variabelen
Hoe zou zo’n analyse er uit moeten zien? We hebben het hier over een kansmodel voor de duur van een aanstelling. In de arbeidsmarkteconomie is dit bekende kost. De kans dat iemand blijft (of vertrekt) kan afhangen van algemene grootheden zoals leeftijd, geslacht en duur van de aanstelling, maar ik denk vooral van andere meer specifieke factoren. Maar eerst mijn verwachting voor de genoemde verklarende variabelen. Leeftijd: lijkt relevant, maar is het volgens mij niet als we de echte boosdoeners in de statistiek meenemen. Geslacht: volgens mij doen vrouwen het beter dan mannen (in de zin dat ze het langer volhouden). Duur van de aanstelling: moeilijk om daar een a priori verwachting over uit te spreken.
Factoren
Dan specifieke factoren die de bestuurder typeren. Is de bestuurder uit de marktsector afkomstig? Dat geeft denk ik een groter afbreukrisico. Groot ego? Groter risico (maar hoe meten we dit). Is de inschaling boven of onder de zelf bedachte code van de sector? Ofwel: zijn dure jongens ook duurzame toppers? Of weerspiegelen ze een toegeeflijke Raad van Toezicht, die bij een conflict mee zal waaien de sterkste wind (en dat is bij gedoe vaak uit de hoek van de medische staf)?
Ziekenhuis
Dan de ziekenhuisfactoren. Solvabiliteit? Hoe beter, hoe vaster in het zadel de bestuurder zit – zou je verwachten. Recent een fusie doorgemaakt? Riskant voor de directie. Omvang ziekenhuis? Groter is lastiger te besturen, dus leidt tot een groter afbreukrisico. Voorzitter van de medische staf een snijder, of beschouwer, of ondersteunend specialist? Iedereen denkt natuurlijk dat er bij een snijder meer gesneden wordt – maar ik betwijfel of dat klopt. Onderzoeken dus.
Lijstjes
Zou het uitmaken hoe goed een ziekenhuis scoort op ‘lijstjes’? En dan: welke lijstjes? Een kwestie van uitproberen. We kunnen de AD-top 100 als verklarende variabele toevoegen, of die van Roland Berger, of Elsevier – en de voorspelling is dat een betere score op zo’n lijstje gepaard gaat met een stabieler bestuur (over oorzaak en gevolg zeg ik niets).
Toeval?
Iedere lezer heeft waarschijnlijk nog wel een (liefst meetbare) factor toe te voegen. Als we het lijstje compleet hebben, dan zal ik eens een bevriende econometrist vragen er chocola van te maken. Want het is best aardig om uit te zoeken of het lot van de ziekenhuisbestuurder een kwestie van toeval is, of dat er meer achter zit.
Hugo Keuzenkamp
Trefwoorden
- Bekeken (1575)
- Reacties (5)










