1-daagse Masterclass Artificial Intelligence in de zorg

Wat is AI precies en wat kan het concreet betekenen? Egge van der Poel deelt zijn persoonlijke visie op AI, complexiteit en leren en hoe we daar op een verantwoorde manier binnen allerlei organisaties waarde mee kunnen creëren. 

Tijdens deze lezing leert u: 

• Hoe AI op een verantwoorde manier ingezet kan worden in de zorgsector

• Waarom datagedreven werken én datagedragen besturen nodig zijn

• Voorbeelden van AI in de zorg

• Praktische tips en tricks voor het gebruik van AI in uw organisatie

Dagvoorzitter Egge van der Poel over de rol van AI in de zorg:

Tijdens deze lezing ontdekt u u de laatste ontwikkelingen op het gebied van AI aan de hand van pakkende voorbeelden. U leert welke toepassingen en tools er zijn op het gebied van AI. Wat betekenen deze nieuwe ontwikkelingen voor de zorg?

Sandjai Bhulai, hoogleraar Business Analytics aan de Vrije Universiteit Amsterdam, laat zien hoe data en wiskunde kunnen helpen om de zorg slimmer te organiseren. Zo  bracht hij de wachttijd van verzorgingshuizen terug van 177 dagen naar 55 dagen voor een eerste plaatsing – zónder extra capaciteit. Zijn boodschap is duidelijk: veel maatschappelijke vraagstukken, zoals wachttijden of ambulance-inzet, zijn wiskundig oplosbaar. Maar om dat te kunnen doen, moeten organisaties bereid zijn data te delen en samen te werken. “De technologie is er al,” zegt Bhulai, “nu de praktijk nog.” 

Sandjai Bhulai gaat in zijn lezing in op: 

• Slimmere zorgplanning met data en AI
  Hoe geavanceerde simulaties en wiskundige modellen wachttijden in verpleeghuizen drastisch kunnen verkorten zonder extra capaciteit. 

• De kracht van samenwerking en datadeling
  Waarom het delen van gegevens tussen zorginstellingen essentieel is voor efficiënte oplossingen – en hoe dit nu al in Amsterdam wordt toegepast. 

• AI en wiskunde als motor voor maatschappelijke impact
  Voorbeelden van hoe wiskundige optimalisatie eerder succesvol werd ingezet, zoals bij ambulanceplanning, en wat dit betekent voor de toekomst van de zorg. 

85% van alle AI-projecten komt nooit tot productie, maar blijft eindeloos in de ontwikkelfase hangen. Toch zijn er diverse succesvolle initiatieven van AI in de zorg. Tijdens deze talkshow vertellen experts van succesvolle praktijkcases hun ‘why, how en what’. Hierbij staat het vraagstuk ‘implementeren van AI’ centraal. Egge van der Poel diept tijdens een interview met Sade Krijgsman, Sara Ben Hmido en Wouter Kroese de volgende vraagstukken uit:  

• Hoe geeft u vorm aan de implementatie van AI? 

• Wat zijn de uitdagingen en oplossingen bij implementatie van AI? 

• Hoe implementeert u AI op een ethisch verantwoorde manier? 

• Hoe enthousiasmeert u de organisatie? Hoe creëert u een beweging?

Expert Sara ben Hmido over AI voorspelmodellen:

Het Erasmus MC, de TU Delft en softwarebedrijf SAS zijn wereldwijd als eerste gestart met een ethiek-lab voor AI-modellen. Op die manier kan het ziekenhuis AI op een ethisch verantwoorde manier implementeren in de zorg. Het Responsible and Ethical AI in Healthcare Lab (REAiHL), dat inmiddels officieel het World Health Organization (WHO) adviseert, richt zich op de klinische vertaling van ethische principes in de gezondheidszorg. Uit verschillende wetenschappelijk studies blijkt dat AI-modellen ongelijkheid kunnen introduceren. Om te zorgen dat de data die gebruikt wordt voor AI-modellen in orde en controleerbaar is, heeft het Erasmus MC het Health Data Platform ontwikkeld. Via dat platform is ook te achterhalen wat de karakteristieken van de data zijn die gebruikt worden bij het ontwikkelen van het AI-model. Met het ethiek-lab introduceert het ziekenhuis veilig en verantwoord gebruik van AI. Michel van Genderen neemt u mee in de ins en outs van het Responsible and Ethical AI in Healthcare Lab. 

Technologische vooruitgang en maatschappelijke ontwikkelingen zoals digitalisering, robotisering en kunstmatige intelligentie veranderen de gezondheidszorg ingrijpend. Erdinç laat zien hoe AI ons dagelijks leven en werk beïnvloedt, vaak ongemerkt en steeds ingrijpender. Met herkenbare voorbeelden en concrete vragen helpt Erdinç Saçan u om bewust én verantwoordelijk met AI om te gaan.