Dat blijkt uit een verkennend onderzoek van het Nivel en VeiligheidNL. De onderzoekers bekeken of gegevens uit de eerstelijnszorg gebruikt kunnen worden om contact met de SEH vanwege alcohol-gerelateerd letsel te voorspellen.
Gezondheidsverschillen
Uit het onderzoek bleek dat mensen die de SEH bezochten vanwege alcohol-gerelateerd letsel minder vaak hoogopgeleid waren, vaker alleen woonden, vaker bij de huisarts bekend waren met acute gezondheidsproblemen en vaker psychofarmaca kregen voorgeschreven. Hoewel zij de huisarts niet vaker bezochten dan mensen zonder een dergelijk SEH-bezoek, hadden zij wel vaker te maken met andere gezondheidsproblemen, zoals chronisch alcoholgebruik, aandoeningen aan het bewegingsapparaat en psychische problemen.
Voorspelmodel
De onderzoekers verkenden ook of met gegevens uit de eerstelijnszorg een voorspelmodel kan worden ontwikkeld dat een signaal kan afgeven aan bijvoorbeeld de huisarts als iemand een verhoogde kans heeft op een bezoek aan de spoedeisende hulp vanwege alcoholgebruik. De in het onderzoek ontwikkelde machine-learning-modellen konden SEH-bezoeken vanwege alcoholgerelateerd letsel nog niet nauwkeurig genoeg voorspellen. De beschikbare dataset bleek echter niet omvangrijk genoeg om een dergelijk model te ontwikkelen.
Over het onderzoek
In deze pilot, gericht op alcoholgerelateerd letsel, worden verschillende databronnen op patiëntniveau aan elkaar gekoppeld, waarbij dit nog niet eerder heeft plaatsgevonden. Er zijn gegevens gebruikt van de huisartsen uit de Nivel Zorgregistraties Eerste Lijn en gegevens over letsel op de spoedeisende hulp uit het Letsel Informatie Systeem gebruikt. De gegevens werden gekoppeld binnen de beschermde omgeving van CBS. Het onderzoek is uitgevoerd in opdracht van en in samenwerking met VeiligheidNL. Het onderzoek werd gefinancierd door het ministerie van VWS.
